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第八章 查找(二)线性表的顺序查找 顺序查找(Sequential Search)
在表的组织方式中，线性表是最简单的一种。顺序查找是一种最简单的查找方法。
1、顺序查找的基本思想
基本思想是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的结点关键宇和给定值K相比较。若当前扫描到的结点关键字与K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于K的结点，则查找失败。
2、顺序查找的存储结构要求
顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储结构（使用单链表作存储结构时，扫描必须从第一个结点开始）。
3、基于顺序结构的顺序查找算法
（1）类型说明
typedef struct{
KeyType key；
InfoType otherinfo； //此类型依赖于应用
}NodeType；
typedef NodeType SeqList[n+1]； //0号单元用作哨兵
（2）具体算法
int SeqSearch(Seqlist R，KeyType K)
{ //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点，
//成功时返回找到的结点位置，失败时返回0
int i；
R[0].key=K； //设置哨兵
for(i=n；R[i].key!=K;i--)； //从表后往前找
return i； //若i为0，表示查找失败，否则R[i]是要找的结点
} //SeqSearch
注意：
监视哨设在高端的顺序查找【参见练习】
（3）算法分析
① 算法中监视哨R[0]的作用
为了在for循环中省去判定防止下标越界的条件i≥1，从而节省比较的时间。
②成功时的顺序查找的平均查找长度：
在等概率情况下，pi=1/n(1≤i≤n)，故成功的平均查找长度为
(n+…+2+1)/n=(n+1)/2
即查找成功时的平均比较次数约为表长的一半。
若K值不在表中，则须进行n+1次比较之后才能确定查找失败。
③表中各结点的查找概率并不相等的ASL
顺序查找演示过程【动画演示】http://www.shzx.net.cn/cms/oi/images/stories/datastruct/shuju28.swf
【例】在由全校学生的病历档案组成的线性表中，体弱多病同学的病历的查找概率必然高于健康同学的病历，由于上式的ASLsq在pn≥pn-1≥…≥p2≥p1时达到最小值。
若事先知道表中各结点的查找概率不相等和它们的分布情况，则应将表中结点按查找概率由小到大地存放，以便提高顺序查找的效率。
为了提高查找效率，对算法SeqSearch做如下修改：每当查找成功，就将找到的结点和其后继(若存在)结点交换。这样，使得查找概率大的结点在查找过程中不断往后移，便于在以后的查找中减少比较次数。
④顺序查找的优点
算法简单，且对表的结构无任何要求，无论是用向量还是用链表来存放结点，也无论结点之间是否按关键字有序，它都同样适用。
⑤顺序查找的缺点
查找效率低，因此，当n较大时不宜采用顺序查找。 |
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